HOWTO: Obter cotações do servidor DDE MT4s em desbloqueio Python - Forex, futuros, estoque e negociação de opções não é apropriado para todos. Existe um risco substancial de perda associada à negociação desses mercados. Perdas podem e vão ocorrer. Nenhum sistema ou metodologia já foi desenvolvido que possa garantir lucros ou garantir a perda de perdas. Nenhuma representação ou implicação está sendo feita que usar a informação contida neste site irá gerar lucros ou garantir a ausência de perdas. Cópia de direitos autorais 2017-2017, WCI WCM FXGears O uso não autorizado, a cópia, a redistribuição, a republicação e a duplicação do conteúdo do FXGears são estritamente proibidos sem autorização prévia por escrito. Forum Software by SMF copy 2017, Simple Machines Tema baseado em Reseller copy smftricksIm bastante novo para python Eu fiz um script simples que importa feeds de preço de mt4 Minha idéia Projeto é transformar isso em algum tipo de indicador de probabilidade, isso é dar o A probabilidade, além da oferta e da pergunta, por exemplo: e a probabilidade está mudando dentro de um período específico, ou seja, por exemplo, um período de 1 hora, então cada hora dará uma nova probabilidade da direção. Está à procura de dois padrões: A, B, Padrão A representa um padrão de alta O padrão B representa um padrão descendente basicamente procurando por quão forte é a probabilidade de A ou B reaparecendo dos dois que tem maior chance de repetir. Aqui é onde estou preso. Não tenho idéia de como juntar isso . Aqui está o que eu tenho até agora: Aqui está apenas o meu script de feed de preços MT4 por conta própria: Q: Como juntar isso. A: tenha um plano realista - melhor antes de colocar o dinheiro na mesa. Isso pode salvá-lo, mesmo começando a fazer um disparate ou a atingir metas não realistas. Ninguém será prejudicado, se o plano for o primeiro documento de trabalho elaborado e acordado por todas as partes envolvidas em COMO a nova e nova visão perturbadora será CRIADA. Organize seu trabalho adicional em etapas sempre adicione controles de orçamento, seja em manweeks ou k. Um está disposto a gastar em itens. Um deve ser capaz de decidir sobre a viabilidade e a sobrevivibilidade da ideia inicial do excelente amplificador. Planeje cuidadosamente dentro das principais fases, tanto no lado MQL45, python quanto em outros componentes: Manejo de X na Arquitetura de Integração de Sistemas, Manejo de Y no Projeto de Modelos de Integração, Manejo de Z no Protótipo do Modelo de Integração, Manejo de Ferramentas no Teste de Modelos de Integração, Manejo de V na Integração Model Release, W manweeks sobre o Modelo de Integração Ecosistema de Produção S manweeks on Design Cycles na busca de melhores previsões Modelos de T em Design Ciclos para encontrar boas estratégias de negociação para predições Itens que não devem ser esquecidos para superar nas decisões iniciais de arquitetura: 0) Esquecer de usar MQL45 exemplos. Você se arrisca em uma batalha de domínio sub-milissegundo com centenas de milhões de dólares em luta e movimento 1) Esqueça de usar o Indicador personalizado no Terminal MetaTrader MQL45 (bloqueio) 2) Esqueça de usar a integração do DDE, alguns OS não o suportam 3) Esqueça usar pandas (mesmo para qualquer prototipagem do modelo AIML), uma vez que as nanosegundos são muito importantes no processo ML, os pandas são um grande brinquedo, mas não para o desempenho das necessidades comerciais reais para o ajuste do modelo ML. 4) Esqueça de usar a lógica de início de término, os motores AIML devem ser separados, a fim de capacitar eficientemente o teste para suas melhores habilidades de generalização em vastos espaços de estado HyperPARAM. Para m em modelos: pode estar no código-fonte, mas não na realidade. Um instrumento pode levar (e leva) cerca de algumas dezenas de tempos de execução de CPU-coredays na otimização de parâmetros em hardware COTS, então conte com números realistas aqui, para o orçamento adequado de cada um dos ciclos ST. Seja como for, um programa inteligente, se aprovado como financeiramente viável. Pode gostar de outras postagens sobre a integração MT4-AIML de baixa latência para negociação algorítmica. Apenas no caso de você querer tirar dados do Yahoo. Aqui está uma função simples. Isso não corrige os dados de uma página normal. Eu pensei que tinha um link para a página descrevendo isso nos comentários, mas não vejo isso agora - há uma string mágica anexada ao URL para solicitar campos específicos. Aqui, encontrei o link que descreve a corda mágica: cliffngan. neta13 respondeu 23 de fevereiro às 16:11 Há também um coletor de dados do Yahoo incorporado à biblioteca Python Pandas (link) (e os dados do Federal Reserve e FamaFrench também foram bibliografados) . As especificações atuais podem se tornar obsoletas em favor de um sistema de consulta de dados mais robusto, mas acho que o Pandas é o caminho a seguir para essas coisas. Ndash ely 27 de julho 12 às 17:24 Sugiro usar o HTMLParser para obter o valor das meta tags google lugares em seu html Com um código como este: respondeu 9 de abril às 17:40 Além disso, você deve procurar uma certa web Serviço que fornece os dados no formato JSON. Caso contrário, você deve implementar a análise, etc., por sua conta. Fazer a tela do yahoo para obter os estoques é improvável o caminho certo para o sucesso. Respondeu 22 de fevereiro às 17:43 Você pode começar por olhar as APIs do Google Finance. Embora eu não vejo uma API ou wrapper Python. Parece que as únicas opções para acessar diretamente os dados são Java e JavaScript. Você também pode usar o CURL se estiver familiarizado com ele e estiver disponível no seu sistema. Respondeu 22 de fevereiro às 17:45 Outro bom lugar para começar é o Google Finances próprio API: code. googleapisfinance Você pode olhar para seus gadgets financeiros para algum código de exemplo. Respondido 22 de fevereiro às 17:46 Sua resposta 2017 Stack Exchange, Inc
No comments:
Post a Comment